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Release notes
passive-face-liveness-v5.0.0-rc01,passive-face-liveness-compatible-v5.0.0-rc01- Melhoria: Correções de vulnerabilidades e diversas melhorias importantes de segurança;
- Melhoria: Performance e diminuição de latência em requisições;
- Melhoria: O tempo de abertura do SDK foi otimizado;
- Melhoria: Evolução de ofuscação de código;
- Mudança: A versão mínima de compileSdkVersion no Android agora é 33.
- Mudança: Agora o botão de inversão da câmera é desativado por padrão, por questões de segurança;
- Mudança: Agora a validação de developer mode é desativada por padrão;
- Mudança: Agora a validação de depuração usb é desativada por padrão;
- Correção: Fechamento do SDK caso a feature de revisão de captura estivesse habilitada, por questões de segurança;
- Correção: Aplicação forçada de dark mode em alguns dispositivos Xiaomi.
- Correção: Validação de olhos fechados não era aplicada em alguns cenários em iOS.
- Novo: Suporte a arquitetura
arm64para simuladores em iOS.
face-authenticator-v2.7.0- Correção: Crash na captura da selfie utilizando o método
VideoCapture.
document-detector-v6.6.0- Novo: Suporte ao idioma espanhol (es-MX).
- Mudança: Downgrade da versão do TensorFlowLiteSwift para 2.4.0 por problemas de integração em alguns projetos no iOS.
- Correção: Exception "should be called from background thread" no iOS.
face-authenticator-v2.6.0- Novo: Suporte ao idioma espanhol (es-MX).
- Correção: SDK fechando ao reproduzir áudio de inicialização no Android.
- Correção: Ausência de resposta quando não há match no Android.
- Correção: Exception "should be called from background thread" no iOS.
passive-face-liveness-v6.1.0- Novo: Suporte ao idioma espanhol (es-MX).
- Correção: Exception "should be called from background thread" no iOS.
passive-face-liveness-v4.6.0- Novo: Captura de selfie por vídeo! Ao habilitar essa configuração, utilizamos mais frames para validar a autenticidade da selfie. O SDK retorna como resultado o melhor frame do vídeo e você pode obter a url temporária através do atributo
imageUrlna classePassiveFaceLivenessResult. O padrão de resolução para captura de vídeo éqHD(540x960px).- Limitações:
- O modo de captura será MANUAL. O modo de reconhecimento facial e captura automáticos não estão disponíveis atualmente.
- Sensores são desativados nesse modo, como em qualquer captura MANUAL.
- O uso do preview é desabilitado.
- Validações de enquadramento e angulação de face não são realizadas nessa versão.
Exemplo:let videoCapture = new VideoCapture ({use: true, time: 3});let captureMode = new CaptureMode ({videoCapture: videoCapture});passiveFaceLiveness.setCaptureMode = captureMode;- Novo: O
imagePathna classePassiveFaceLivenessResultagora também retorna o caminho do vídeo salvo no dispositivo. - Melhoria: Otimização no processo de captura iOS.
- Correção: Remoção da solicitação de permissão de acesso a galeria em captura por vídeo.
face-authenticator-v1.5.0- Mudança: Agora o padrão para capturas por vídeo é de 3 segundos.
- Correção: Falha ao iniciar captura em emuladores.
document-detector-v5.6.0- Novo: Delay de captura em alguns casos específicos, evitando capturas muito rápidas e sem precisão.
- Correção: Falha na coleta de dados de rede em alguns dispositivos.
- Correção: Falha ao iniciar captura em emuladores.
face-authenticator-plugin-v1.0.0
document-detector-v4.0.0,passive-face-liveness-v3.0.0- Novo: Novo formato! Agora, os SDK's são distribuídos no formato .XCFramework, garantindo mais flexibilidade na integração em diferentes contextos de ambiente de desenvolvimento.
document-detector-v3.0.0,passive-face-liveness-v2.0.0- Novo: Compatibilidade com Capacitor 3! Consulte a documentação do Capacitor para atualizar seu aplicativo.
- Melhoria: Melhorias gerais.
Last modified 21d ago