> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.caf.io/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.caf.io/caf-docs/caf-product-guides-pt-br/guia-do-usuario/resolution-6/peer-components.md).
# Componentes peer
A arquitetura de um peer All.id consiste nos componentes apresentados abaixo, também representados no diagrama a seguir.
### Nó peer
O nó peer é responsável pela comunicação entre a rede All.id e os componentes internos do peer. Ele funciona como um gateway para o peer e é o único componente acessível externamente. É responsável por se comunicar com o banco de dados, conectar-se ao roteador, lidar com requisições de rede e responder pelas validações biométricas. Ele expõe portas para comunicação interna dentro da infraestrutura do cliente, assim como portas para comunicação externa com a rede All.id.
### Facematch
O componente facematch representa a funcionalidade central da solução All.id, sendo responsável por gerar embeddings faciais (representações vetoriais de um rosto), que são os principais dados usados pela rede, armazenados apenas no banco de dados do peer. Ele também é responsável por comparar embeddings para verificar se dois rostos correspondem e pertencem à mesma pessoa. Foi desenvolvido pela equipe de biometria da All.id como tecnologia proprietária, sendo um algoritmo de IA.
### API REST
A API REST atua como um gateway para acesso interno ao nó peer, expondo uma API para integração entre o pipeline do cliente e a rede All.id. Este componente possui rotas para inserir novos ativos biométricos no peer, consultar a rede por validações biométricas, gerar relatórios de uso, entre outras operações.
---
# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:
```
GET https://docs.caf.io/caf-docs/caf-product-guides-pt-br/guia-do-usuario/resolution-6/peer-components.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.