> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.caf.io/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.caf.io/caf-api/caf-api-pt-br/all-id.md).

# Documentação completa de identificação

All ID é uma plataforma de reconhecimento facial auto-hospedada, projetada para validação biométrica de alta segurança e gerenciamento de perfis.

## Como funciona

A All ID processa solicitações de validação biométrica por meio de um fluxo de trabalho simples:

1. **Criação de Perfil**: Registre a biometria facial de um usuário juntamente com identificadores
2. **Solicitação de Validação**: Envie uma nova imagem facial para validação em relação aos perfis cadastrados
3. **Correspondência**: A plataforma compara características faciais e retorna um resultado de correspondência com pontuação de confiança
4. **Decisão**: Sua aplicação recebe o resultado da validação (MATCH, NO\_MATCH, INCONCLUSIVE)

{% hint style="info" %}
A plataforma armazena apenas representações matemáticas das características faciais (vetores de características), não as imagens originais, garantindo privacidade e reduzindo os requisitos de armazenamento.
{% endhint %}

## Seções da documentação

* [**Requisitos Técnicos**](/caf-api/caf-api-pt-br/all-id/technical-requirements.md) - Especificações de infraestrutura e requisitos de recursos
* [**Visão Geral da Arquitetura**](/caf-api/caf-api-pt-br/all-id/architecture-overview.md) - Como os componentes interagem e os dados fluem
* [**Orientações para Produção**](/caf-api/caf-api-pt-br/all-id/production-guidance.md) - Exemplos de implantação
  * [**AWS ECS (CDK)**](/caf-api/caf-api-pt-br/all-id/production-guidance/ecs.md) - Guia de implantação usando AWS CDK
  * [**AWS ECS (Terraform)**](/caf-api/caf-api-pt-br/all-id/production-guidance/ecs-terraform.md) - Guia de implantação usando Terraform
* [**Configuração**](/caf-api/caf-api-pt-br/all-id/configuration.md) - Variáveis de ambiente e configuração do serviço
* [**Melhores Práticas de Segurança**](/caf-api/caf-api-pt-br/all-id/security-best-practices.md) - Diretrizes e melhores práticas de segurança
* [**Documentação do Facematch AI**](/caf-api/caf-api-pt-br/all-id/ai-facematch-documentation.md) - Modelo de IA do Facematch
* [**Recursos Disponíveis**](/caf-api/caf-api-pt-br/all-id/available-resources.md) - Documentação da API

## Qual é o próximo passo?

Comece com [Requisitos Técnicos](/caf-api/caf-api-pt-br/all-id/technical-requirements.md) para entender o que você precisa para implantar a All ID.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.caf.io/caf-api/caf-api-pt-br/all-id.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.